前言：
在 2016 WWDC 大會上，蘋果公司推出了可以用於語音識別的 Speech Kit 框架。不同於市面上已存在的其他家語音辨識，Speech Kit 不需額外花費，雖然辨識準確率仍然有待加強，但作為追一項新技術已經夠了，剩下的就等待 Apple 把準確度修正。在這次的範例中，我將帶來仿語音助手 Siri, Okay Google, Alexa 等…須先下達關鍵字才會進入聽命令的模式，不直接保持常聽狀況，是因為現階段語音辨識能有缺點尚待克服，與句的辨識與修正常常會因為不法判斷是否為斷句，而變成不同的解釋跟差異過大的字，拿中文的例子來說，白癡造句 “從前 — 小明從前門進來”，因此這部分仍待改進，在開始我的部分之前可以先看我的 github 連結參考做法，，另外，基於單一功能測試，故後段語意分析不做，若想了解市面上提供之一的語意分析工具，可參考我另外一篇 blog -WitAI，不過我想，若使得的是以上白癡造句的例子，即使是用語意辨識，還是無法正確的辨認出來吧。
流程
範例：
Info.plist
// 開啟麥克風權限
NSMicrophoneUsageDescription// 開啟語音辨識權限
NSSpeechRecognitionUsageDescription
在使用 Speech Framework 時，你必須先申請用戶許可權限，其原因該功能不僅僅侷限在 iPhone 裝置，還需要依賴 Apple Server，更正確的說法是手機負責收音，再把音頻數據傳送給 Apple 後台處理。
錄製音頻的初期設定，這邊可以設定音源輸入裝置 — 手機麥克風，藍牙耳機等 …
語音辨識方法主體，如何 request, 塞 buffer, audioEngine 引擎準備，發動等
此 function 的目的在於判斷語句是否結束，設置 timer 的目的在於預定 2 秒換氣時間，超過 2 秒即為該句子已經結束。
當結束一次語句分析完畢後，會關閉當次語音辨識，並會開啟下一次新的語音辨識的請求，設置 timer 的目的在於，目前官方再一次的請求有時間限制，故都不講話，也必須在該時限到前停止，並在開啟下一次的 request。
Screen Shot - 辨識率範例
Screen Shots - Example
Demo
結論
小編自己玩過 Android 內建語音辨識，iOS 的 Speech，Google Cloud Paltform，整體來說整體辨識率算是不錯的，但如果是關鍵字或遇到比你預期的字更常被使用的片語(同音不同意，諧音不同意思)，那辨識結果將會大打折扣，不過想想也是普通對話的情況下，若出現這種字即便是我們也會有誤會意思的時候，如何改進這也是這項技術的重點，做中學，學中做，這次又是一個很棒的體會。
注意事項
雖然語音辨識功能是免費的，但其實 Apple 有提醒開發者，一些必要的須知及限制
- 每台 iPhone 裝置每小時只能 request 1000 次，不同 App 之間會互相影響
- 語音辨識上可能會減少電池的使用壽命及大量網路流量
- 請準備好語音辨識失敗的 Case
- 請勿藉由語音辨識分析敏感，隱私資料 ( 個人密碼，帳號，電話等)
